自版本57以来我们提供了我们的数据neo4j.图表数据库帮助降低代表知识库的复杂性，并允许更直接地访问我们的内容。Neo4J的查询语言CyPher允许以更直观的方式写入查询，并将每个查询的平均响应时间降低93％（FabRegat等人。，2018年）。

图表数据库还在（i）如（i）等方面中的反乐效益于（i）复杂的数据质量评估（QA）查询或（ii）支持软件，其需要数据模式分析，例如，支持数据模式分析。反应分类。在每个季度释放期间执行QA查询，以确定需要通过反应策展程序校验和校正的实例，确保高质量的内容被传递到最终用户。例如，反应分类器项目使用Cypeher正式化所呈现的概念jupe等。（2014）生成一系列报告，帮助策展人将反应中的反应分类。

这内容服务基于代表状态传输（REST）协议构成一个Easy API，其提供对反垃圾知识库的访问。它包括根据其功能分类的一组方法。例如，扩展路径组揭示了一组方法，其提供有关诸如所包含的事件或参与的身份的途径的特定信息。